2025-02-21

凯发K8国际娱乐|都会网|江苏省工程师学会

  通过主题演讲★ღ◈、圆桌讨论的形式搭建智能制造领域的交流平台★ღ◈,特邀行业专家★ღ◈、知名学者和企业领袖★ღ◈,分享前沿技术和典型应用★ღ◈,探讨产业发展趋势和实践经验都会网★ღ◈,赋能新质生产力的提升★ღ◈。与会嘉宾将围绕数字化转型★ღ◈、柔性生产★ღ◈、智能工厂等热点话题深入交流★ღ◈,启发新思路凯发K8国际娱乐★ღ◈、激发新灵感★ღ◈,推动技术融合与应用创新★ღ◈,助力制造业迈向高质量发展新阶段★ღ◈。

  ★ღ◈,南京航空航天大学教授★ღ◈、无锡惠航智能制造技术研究院(原南航无锡研究院)院长★ღ◈、无锡惠航智能技术有限公司董事长 凯发天生赢家一触即发★ღ◈!★ღ◈。

  南京理工大学机械工程专业博士★ღ◈,副教授★ღ◈,长期从事数字孪生技术都会网★ღ◈、智能制造系统规划与设计等领域研究★ღ◈。先后主持国家自然科学基金★ღ◈、国家重点研发子课题★ღ◈、中央高校自主科研及军品横向等科研项目★ღ◈。参与高档数控机床国家科技重大专项★ღ◈、国家重点研发计划等研究项目十余项★ღ◈。发表学术论文20余篇★ღ◈,授权发明专利6项★ღ◈,登记计算机软件著作权4项★ღ◈。

  当前阵列天线装配过程中存在装配性能不可测★ღ◈、装配状态不可知等问题★ღ◈,而数字孪生技术是解决此问题有效的手段★ღ◈。本报告首先针对阵列天线装配过程中的难点★ღ◈,分析了数字孪生背景下的阵列天线装配需求★ღ◈,构建了阵列天线装配性能在线预测系统的总体框架★ღ◈;在此基础上分别介绍阵列天线高保真数字孪生模型构建都会网★ღ◈、面向装配性能可视监测的数字孪生模型构建★ღ◈、以及数字孪生驱动的阵列天线装配性能在线预测方法★ღ◈;最后分享团队开发的面向阵列天线装配性能预测的数字孪生系统★ღ◈。

  上电智联高级顾问★ღ◈,20多年专注制造业企业信息化凯发K8国际娱乐★ღ◈、数字化★ღ◈、智能化解决方案研究与实践★ღ◈,曾担任国内ERP★ღ◈、MES★ღ◈、WMS等知名厂家资深顾问★ღ◈,服务数百家制造企业智能化改造和数字化转型★ღ◈。

  江苏金陵智造研究院有限公司智能装备技术总监★ღ◈,高级工程师★ღ◈。长期从事军工领域生产企业智能物流及仓储系统实践研究★ღ◈,一直致力于军工企业生产流程的优化与智能化转型★ღ◈,主导并参与了多个关键项目★ღ◈,包括智能仓储系统开发★ღ◈、自动化物流解决方案实施以及供应链全流程优化等★ღ◈。

  首先分析军工产品生产流程中的特点和痛点★ღ◈,针对军工产品生产中物流仓储亟待解决的痛点(质量重★ღ◈、尺寸大★ღ◈、危险程度高★ღ◈、频繁转运)★ღ◈,金智院突破基于多源异构传感器数据融合导航技术★ღ◈、室内外重载防爆AGV设计技术★ღ◈、基于ECBS算法的多AGV连续路径调度规划技术等关键技术★ღ◈,自主研发了一系列智能物流装备★ღ◈,涵盖原材料转运★ღ◈、零部件贮存运输★ღ◈、成品总装测试等全生命周期★ღ◈。其次介绍金智院近年来在军工生产企业服务配套的部分项目实践和成功案例★ღ◈,最后展望智能物流仓储行业未来技术发展趋势★ღ◈。

  无锡中鼎集成技术有限公司研发总监★ღ◈,浙江大学机械制造及其自动化专业博士研究生★ღ◈,负责公司新产品研发及技术体系革新★ღ◈,主导了公司产品系列标准化★ღ◈,CAD及CAE技术体系建设★ღ◈。

  无锡惠航智能制造技术研究院★ღ◈,智能制造与工业数字化转型首席专家★ღ◈,副教授★ღ◈,长期致力于企业的“智改数转”关键工作当中★ღ◈。擅长目标导向的“智改数转”路径规划★ღ◈、智能制造体系架构优化都会网★ღ◈、生产系统规划★ღ◈、流程优化★ღ◈、数字化使能关键技术研发★ღ◈,具有13年的智能制造系统研发与应用经验★ღ◈。实施了通信行业数字化工厂转型路径规划凯发K8国际娱乐★ღ◈、电力电子行业技术导向的工厂设计★ღ◈、船舶行业智能物料管理平台设计集成★ღ◈、汽车行业数字孪生系统设计集成等工业标杆项目★ღ◈。

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  工学博士★ღ◈,现南京航空航天大学副研究员★ღ◈,江苏省卓越博士后凯发k8天生赢家一触即发★ღ◈,★ღ◈,江苏省青托凯发K8国际娱乐★ღ◈。研究方向为智能制造系统凯发k8一触即发★ღ◈!★ღ◈,研究领域为多智能体制造系统★ღ◈、物联制造系统和自组织生产调度技术等★ღ◈,参与完成了多项智能制造系统试点工程和实际车间的智能化改造案例★ღ◈。已获江苏省高校科研成果奖1项★ღ◈,授权发明专利5项★ღ◈,出版专著1部★ღ◈,发表论文20余篇★ღ◈。以主持和研究骨干身份参与了多项与智能制造★ღ◈、数字孪生★ღ◈、工业物联相关的国家级科研项目★ღ◈,目前主持国家自然基金青年基金1项凯发K8国际娱乐★ღ◈,江苏省自然基金青年基金1项★ღ◈,国家博士后基金面上项目1项都会网★ღ◈。

  以具有生产加工柔性的离散作业型制造车间为研究对象★ღ◈,开展制造资源智能体封装★ღ◈、协同控制和智能决策的研究★ღ◈,实现面向零件加工车间的多智能体协同与决策机制凯发K8国际娱乐★ღ◈。具体的★ღ◈,针对制造车间传统产线难以满足多品种★ღ◈、变小批量★ღ◈、高度定制化生产需求的现状★ღ◈,提出装备智能体封装方法★ღ◈,通过多智能体系统技术实现装备个体自治与群体物联★ღ◈,研制多机互操作与分布式协作产线系统★ღ◈,面向动态多变的制造环境★ღ◈,实现制造车间自组织生产★ღ◈,车间现场制造要素的互联互通★ღ◈,提高资源利用率★ღ◈。